Vai ter cloud para tanta IA?

A inteligência artificial está presente em quase todos os setores, dos sistemas de recomendação de filmes às ferramentas que desenham, respondem e decidem por nós. O que poucos notam, é que por trás de cada comando que damos a uma IA, existe uma infraestrutura massiva operando em segundo plano: a cloud computing, mais conhecida como nuvem. Entenda se vai ter cloud para tanta IA!

Mas será que a nuvem atual dá conta de tanta IA?
E mais importante: o que isso significa para empresas que já usam (ou pretendem usar) serviços de cloud?

Neste artigo, você vai entender como a inteligência artificial está exigindo mais da nuvem, o que muda no cenário tecnológico e como se preparar para um futuro em que IA e Cloud podem sim caminhar juntos para facilitar nosso cotidiano.

Desde o lançamento do ChatGPT até a popularização de copilotos de código, ferramentas de produtividade com IA e sistemas de recomendação hiper personalizados, o que vemos é um salto sem precedentes no uso de modelos de inteligência artificial.

Esses modelos não são leves. Treinar uma única IA de linguagem, por exemplo, pode custar milhões de dólares e consumir semanas em clusters de servidores com milhares de GPUs¹.

Com cada nova IA lançada, cresce a necessidade por:

• Armazenamento de dados em larga escala
• Poder computacional de alto desempenho
• Escalabilidade sob demanda
• Baixa latência para respostas em tempo real

Adivinha quem oferece tudo isso? A Nuvem.

A computação em nuvem é a base invisível que permite que IAs funcionem a qualquer hora e em qualquer lugar do mundo, sem precisar estar na rede. Para rodar IA em grande escala, é preciso uma nuvem:

• Com alta disponibilidade, para que os serviços não fiquem fora do ar;
• Com infraestrutura especializada, como GPUs e TPUs²;
• Com tráfego ilimitado e portas de alta velocidade, para aguentar o volume de dados;
• Com segurança robusta, pois estamos falando de dados sensíveis;
• E com escalabilidade elástica, que aumenta ou reduz recursos conforme a demanda da IA.

Esse tipo de infraestrutura, até pouco tempo atrás, era sinônimo de provedores globais. Mas hoje, provedores nacionais como a Platon estão oferecendo uma alternativa real, com infraestrutura no Brasil, latência reduzida e suporte humanizado.

O que muda para empresas que já usam cloud?

Se sua empresa já utiliza cloud para hospedar sistemas, sites ou aplicações corporativas, o avanço da IA exige uma pergunta estratégica:

Minha infraestrutura está pronta para utilizar a Inteligência Artificial?

E não estamos falando apenas de grandes modelos generativos.
A IA já está integrada em:

• CRMs que antecipam o comportamento do cliente
• Ferramentas de atendimento automatizado com NLP³
• Softwares de análise preditiva para decisões estratégicas
• Plataformas de marketing com IA para segmentação e personalização

Ou seja: até sua operação atual pode, em breve, depender de uma nuvem mais preparada para IA.

A resposta curta: vai ter, mas não para todo mundo ao mesmo tempo.

A demanda por infraestrutura de IA já está pressionando grandes data centers no mundo inteiro. Empresas que não se planejarem agora, correm o risco de:

• Pagar mais caro por recursos sob demanda;
• Sofrer com latência e indisponibilidade em horários críticos;
• Ter limitações de escalabilidade nos momentos de crescimento.

Por isso, escolher um parceiro de nuvem preparado para o cenário de IA deixou de ser vantagem competitiva e virou sobrevivência digital.

Algumas dicas práticas para empresas que querem garantir espaço (e performance) nesse novo cenário:

1. Avalie sua infraestrutura atual
   Verifique se o ambiente cloud onde você está hoje oferece suporte a workloads⁴ com IA, como GPUs dedicadas, storage SSD com alta taxa de IOPS e tráfego ilimitado.
2. Preze pela localização da nuvem
   Quanto mais próxima sua cloud dos usuários e sistemas, menor a latência.
3. Tenha suporte consultivo
   Ter acesso a um suporte especializado, que entende do seu negócio, ajuda a evoluir sem travar.
4. Planeje sua escalabilidade
   Prefira clouds com preços em reais, sem variação cambial, e que permitam escalar conforme o uso.
5. Busque por redundância e backup automatizado
   Um modelo de IA não pode correr o risco de perder dados ou ficar offline. Confirme se há backup diário e SLAs⁵ confiáveis.

A Platon é uma empresa brasileira que oferece cloud computing com foco em performance, segurança e previsibilidade. Ideal para empresas que querem explorar a IA com tranquilidade.

Na Platon, você conta com:

• Infraestrutura com storage IBM 100% SSD e altamente redundante;
• Alta disponibilidade e tráfego ilimitado;
• Preços em reais, fixos e transparentes;
• Servidores no Brasil, garantindo baixa latência para aplicações de IA;
• Suporte técnico consultivo, com especialistas que falam sua língua;
• Servidores com processadores Intel® Xeon® preparados para cargas intensas;

A Inteligência Artificial está acelerando, e a nuvem precisa acompanhar.

Empresas que já usam cloud, mas não estão preparadas para essa nova demanda, correm o risco de ficar para trás.
Quem já se planeja agora, ganha vantagem, estabilidade e fôlego para inovar.

Vai ter cloud para tanta IA? Sim, desde que seja uma cloud inteligente como a sua IA.

Quer saber mais sobre o assunto? Veja nosso vídeo no Youtube

1. Unidades de Processamento Gráfico (Graphics Processing Units). Foram desenvolvidas para acelerar o processamento de imagens e gráficos, como aqueles usados em jogos de videogame, animações e softwares de design. Mas hoje, elas são amplamente utilizadas em muitas outras áreas. ↩︎
2. Unidades de Processamento Tensorial (Tensor Processing Units). Elas foram desenvolvidas pelo Google, especificamente para acelerar tarefas de inteligência artificial ↩︎
3. Processamento de Linguagem Natural (Natural Language Processing). É uma área da inteligência artificial que permite que máquinas entendam, interpretem e gerem linguagem humana, como textos e falas. ↩︎
4. Cargas de trabalho computacionais que um sistema precisa processar. É tudo aquilo que exige esforço de processamento, memória, armazenamento ou rede de um computador, servidor ou ambiente em nuvem. ↩︎
5. Contrato (ou parte dele) que define claramente o que o cliente pode esperar de um serviço, e o que acontece se isso não for cumprido. ↩︎